破盤獨家哈佛-慶應 最受歡迎的實用談判學開箱文
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每個有錢人都是經由學習才知道如何在金錢遊戲裡獲勝！
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商品訊息功能:
內容簡介:
哈佛法學院、日本慶應義塾大學法學部最受歡迎的談判學課程！
談判學不是單純教導表面上的討價還價，或是互相欺瞞的技術，而是解決問題，爭取最大利益不可欠缺的競爭力。
博客來網路書店以哈佛法學院研究的「談判學」為立論基礎，加上現場聽證與調查分析得來的實際談判案例，教你立刻派得上用場的實用性談判入門。
生活處處都在「談判?溝通?協商」，以對話取代對立，共識取代勝負，解決問題就從談判開始！
博客來書店
對方比你強勢怎麼談？
為了達成業績，非向對方讓步不可？
萬一對方要求大幅降價，該怎麼辦呢？
對方在談判中突然大發雷霆，如何應對？
日本慶應義塾大學法學院教授、律師，同時也是哈佛大學國際談判學課程國際學術顧問的田村次朗表示，從前的談判學追求解決問題的方法，是對雙方都有利的「Win-Win」（雙贏）。不過在艱困膠著的對立中，堅守自己的利益，同時達成共識的方法論也很重要。
除了談判學的基礎方法論，本書也具體說明如何應對談判對象的無理要求，一般人容易陷入的?心理妥協點?，以及社會心理學及各相關領域的研究成果。具備結合具建設性的共識能力，也就是所謂的談判能力，才是你我在全球化社會中生存的必要條件。
●關於「談判」的必知重點：
?了解談判的三個誤解及三項成功原則
?面對高壓攻勢談判的三個重點
?五階段的事前準備
博客來?破解五大談判基本戰術
第1章
●導致談判失敗的三個誤解
以為談判就是分出勝負；認為事前準備毫無作用；以為談判學就是把Win-Win當成目標。
博客來網路書局●成功達成談判的三項原則
重要的部分要講求邏輯；談判前的預先安排；把焦點放在利益上。
第2章
如何避免掉入二分法的陷阱、共識的偏誤，及擺脫定錨效應的影響。
第3章
破解高壓攻勢的策略──從了解高壓攻勢的陷阱、固定模式的談判風格，到其破解方式。
第4章
五階段的事前準備──掌握狀況、使命、強項、設定目標、ＢＡＴＮＡ
第5章
掌握幾個重點進行談判，就能夠有效管理整個談判流程。例如，找出關鍵性的協議事項、把焦點放在利益上、各式談判戰術的因應對策，如「白臉?黑臉戰術」「以退為進戰術」「得寸進尺戰術」「最後通牒戰術」……等。
第6章
達到最高共識的談判方法──運用自己的強項擬定選項、意識談判對象背後的人物、交換條件的基本原則、要求對方讓步時的說服技巧……等。
第7章
如何透過談判解決已發生的嚴重衝突──不要錯過共識（和解）的機會、從不同的窗口看待衝突（框架）、避免情緒失控、降低對談判對象的期待……等。
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內容來自YAHOO新聞
藉著AlphaGo 帶起的人工智能風，這家公司想讓人人都能寫歌
在AlphaGo 2:0 領先李世石後，大家的對於這場世紀之戰最終結果的關注下降了很多，更多的是關於人工智能會不會對人造成威脅的討論。
而在創投圈，大家的一個共識是---未來朋友圈可能要被深度學習和人工智能兩個詞刷屏半年。
要說的就是一個人工智能寫歌的工具--- 我要寫歌。用起來非常簡單，在他們微信號輸入四句歌詞就會根據歌詞生成一首曲子，演唱的是類似於洛天依的電腦女聲，當我輸入以下幾句話後，產出的歌曲聽起來的風格是魔性帶感。
整個產品背後的邏輯也沒有AlphaGo 那麼複雜，核心算法在於隨機產生符合樂理的曲子，這也是保證這個產品輸出的曲子不會難聽的一個關鍵。這個人工智能不需要像圍棋一樣對當下的局勢有各種判斷，當然，他們的後台也積累的大量的樂理音樂相關的數據。
目前這個產品其實可玩性還很小，除了根據四句歌詞寫出一首小曲子，用戶可以操作的並不多，應用端的照片寫歌其實跟照片的關係並不是很大，顯得不那麼智能。
我要寫歌創始人張文鉑告訴我，在接下來要更新的版本中會添加更多的玩法，比如隨機產生的曲子進行樂譜修改、根據不同的心情來選擇曲子的風格、演唱可以通過後台對用戶聲音分析後變成用戶自己等等。整個產品迭代的方向是朝著一個音樂UGC 工具在走的，用戶可以自定義的東西越來越多。
其實AI 將門檻最高的譜曲給解決後，這種玩法還是挺有想像力的，如果工具化處理的好，是完全可以長成一個原創音樂社區的，畢竟不懂樂理還有著音樂夢想的人還是挺多的。其實就算最終AI+UGC 產出不了那些帶著感情因素的動人音樂，就拿目前這個略魔性還有點鬼畜感的女聲來說，感覺都能撐起一個垂直領域的聲音社區了。
當然，另一種可能是，本來想做成原創音樂社區，向主流音樂圈輸出，結果種子用戶是一群鬼畜愛好者，然後被用戶帶歪了。
我要寫歌這個團隊成立於去年11月，當時沒有產品靠著這個思路做了個BP 就成為了一個創業比賽的冠軍，獲得了200 萬的天使融資。創始人張文鉑來自阿里，幾位合夥人都是機器學習出身，他們認為AlphaGo 將5：0 獲勝。
最後，這種AI 通過數據學習將內容成產門檻去掉的玩法會滲透到其他的內容形式麼？
我是氪星關注內容領域的作者，如果你也對這個話題感興趣，請戳yangzhen#36kr.com.
原創文章，作者：Mihawk，如若轉載，請註明出處：http://36kr.com/p/5044420.html
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/藉著alphago-帶起的人工智能風-這家公司想讓人人都能寫歌-033100390.html
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