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內容簡介:

50例教學案例,從臨床表現、診斷要點、疾病治療、
藥物副作用和公衛議題,全盤引導正確的結核病診治方法博客來

在臺灣,每年通報一萬多例結核病新個案,是法定傳染病通報數最多的疾病。
如何早期診斷結核病和正確治療結核病是結核病防治的最主要策略。
本書以五十個真實案例,解析結核病診治的要點。

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──李仁智
博客來網路書局

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內容來自YAHOO新聞

精準治療 癌症 不再可怕

3年前,才37歲的黃思酟(音同天)在公司健康檢查時,意外發現罹患肺癌零期。幸好發現得早,進行手術切除後,他心想:「身體應該就沒事了吧!」沒想到,一年後,病情急轉直下,癌細胞轉移,零期竟變成末期。這震驚的消息讓他對西醫治療心灰意冷,開始轉向嘗試另類療法。

用基因檢測、標靶藥物  讓患者重生

過了大半年,另類療法看來也對癌細胞沒轍,黃思酟病情愈來愈嚴重。在親人的勸說下,他再度回到醫院。這次他換到台北榮民總醫院,接受「肺癌權威」─胸腔部胸腔腫瘤科前主任、陽明大學教授蔡俊明的治療。一開始,蔡俊明讓他進行化療、放療,現有的標靶藥物都不適合他。

主治醫師蔡俊明不放棄,他繼續幫黃思酟做基因檢測,赫然發現他擁有少見的ROS1基因突變,這個發現讓治療出現曙光。蔡俊明立刻找到最適合此基因、當時還在臨床實驗的標靶藥物,精準投藥後,黃思酟病情立刻好轉。

過去診療癌症過程充滿了「不確定」,是治療上的常態、更是挑戰,醫師無法事先預知治療對哪些病患有效?哪些卻無效?這是傳統醫療的困難與盲點─「不夠精準」。

有助精準醫療!
按基因投藥 癌症不再是「殊死戰」

如今,這些不確定,隨著基因等分子檢測技術的進步,醫療上的「不夠精準」有望變得「精準」!換言之,一個「對人、對症」的醫療新時代已然來臨,「個人化精準醫療」可望成為下一波醫療主流。

近年來,拜國際女星安潔莉娜.裘莉之故,一般大眾約略知曉基因檢測,可以提前預測個人是否具有癌症遺傳基因,安潔莉娜.裘莉為此採取預防措施;但是大部分的民眾並不清楚,在癌症治療上,個人基因等生物標記(biomarker)更是扮演關鍵角色!

「蘋果之神」賈伯斯因罹患胰臟神經內分泌瘤,不幸英年早逝,讓世人惋惜不已。當年他曾花費10萬美元進行癌症基因檢測,並留下一句名言:「我要不就是因此成為戰勝癌症的第一人,要不就是成為最後一批死於癌症的人。」如今,他的預言成真,現在的醫學界,愈來愈能掌握「藥物與基因」、「疾病與基因」的關係,愈來愈能針對個人差異進行預防、針對個別病症病況下藥。

由於標靶藥物需要按病人癌細胞的基因特質施用,至目前為止,肺癌、乳癌、大腸直腸癌、胃癌、攝護腺癌5種癌症,已經都有明確的標靶藥物與適藥性基因,有助於醫師在診療時精準投藥。未來,對抗癌症不再是一場殊死戰;癌症可能慢慢演變成為像高血壓、糖尿病一樣的慢性病。

不再高不可攀!
技術大躍進 成本從10萬降至1千美元

現今醫師選擇治療策略前,可以依照個人基因與病理特徵、症狀、用藥副作用等個人特殊生物標記,再精準地「對人、對症」,量身打造最佳治療方案,台大醫院副院長鄭安理說明。如此「治療結合檢測」的醫療策略,儼然成為最新的癌症治療趨勢。

未來,透過檢測基因等生物標記,將為癌症患者帶來兩大好消息:一、醫師可以更精準地選擇適合不同病患的治療方式與藥物。二、基因與藥物的結合,針對特定生物標記的藥物,與更適合用藥的病患兩相組合,將使得新藥開發的速度與成功率大幅提高,更多的藥物將被開發,存活率愈來愈高,未來癌症將被視為慢性病,只要吃藥就可以獲得控制。

正因為基因定序技術的「大躍進」,當年賈伯斯耗費10萬美元進行的基因定序檢測,如今成本已大幅降至1千美元,不再高不可攀。

各國鼎力支持!
美、英、法、中 皆列為重要施政方向

因此,未來「精準醫療」的發展,甚至將進一步改變商業醫療保險的成本與費用,淡江大學保險學系副教授郝充仁指出。如此重要變革,立即獲得各國政府的鼎力支持,將其列為重要政策方向。

美國總統歐巴馬在15年宣布將投入2.15億美元推動「精準醫療計畫」(Precision Medicine Initiative),英國、中國等也紛紛跟進。事實上, 法國在更早就已經免費為癌症病人提供腫瘤基因定序。

美國食品藥物管理局FDA要求特定處方藥物施用前,須對病患進行基因檢測,這種用藥前的生物標記檢測,也帶動「伴隨式診斷」(companion diagnostics)的興起。而台灣健保局給付的癌症標靶藥物,也都必須搭配相關的基因檢測,找出最適合病患的標靶及化療藥物。 可以預見人類在基因解碼的努力,透過準確的基因檢測,讓對抗疾病的方式向前邁進了一大步,降低對重大疾病的恐懼。如何量身打造「個人化精準醫學」,祕密就在基因中!

 

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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/精準治療-癌症-不再可怕-050909699.html

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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